AI 建站赛道在过去 18 个月成了最热门的应用 AI 方向。Lovable、v0、Bolt 让"一句话生成应用"成为现实。但真正在中国 SMB 实盘跑过 100+ 客户后，我们发现描述驱动在生产环境有一个根本性盲区：会编造。
描述驱动的盲区
把"为我做一个律师事务所官网"输入 Lovable，它会生成一个看起来无懈可击的站。但里面的"15 年执业经验""200+ 胜诉案例""客户评价 4.9 / 5"全部是凭空捏造的 —— LLM 用统计上常见的数字填充了这些位置。
在赛博空间这无所谓。但在真实商业里，这意味着：这一条不能用。律师不能让一个伪造数字的网站上线，会被立案；电商不能让 AI 编造客户评价，会被监管处罚；B2B 不能让 AI 虚构合作伙伴，会被起诉。
这不是 LLM 越狱问题
即使加上"不要编造"的提示词，LLM 在缺少事实时仍倾向于"统计平均"地填充。这是底层概率分布问题，不是对齐问题。
证据驱动的核心约束
易语建站从第一行代码开始就坚持一个硬约束：所有具体数字、客户名称、合作伙伴、获奖信息，都必须来自用户提供的证据。证据可以是：
- 已有官网 URL（自动抓取真实文案、品牌色、关键词）
- 上传的名片或宣传册 PDF（OCR 识别）
- 用户主动填入的 IntentBrief 字段
- 我们抓取的合规授权数据（如企查查公开信息）
在 Phase 4 Copywriter LLM 调用时，prompt 的硬约束段会列出全部已知证据，并明确告诉模型："不要在文案中出现具体数字、客户名称、合作伙伴名称、年份、获奖信息，除非这些事实出现在以下信任素材中"。这个约束 + Phase 7 的 ComplianceChecker 联合把不实声称拒在门外。
一个真实例子
锐创科技把他们旧官网 URL 贴入易语建站。AI 抓出他们的真实客户列表（招商银行、平安、太保）、真实成立年份（2018）、真实差异化（国产化 + 等保三级合规）。新版站的 Hero 副标"8 年深耕金融数据库审计，已为 200+ 家头部金融机构提供稳定服务"——每一个数字都可追溯到原始证据。
差异化的代价
证据驱动有代价：用户体验门槛比"一句话出站"高一点。我们要求用户至少提供 URL / PDF / 简短描述三选一。但这个 30 秒的额外步骤换来 99% 减少的事实虚构 —— 在生产场景，这是值得的交换。
上线指标说明问题
「证据驱动」是硬性生成边界：没有素材依据的数字与承诺一律不写；同期使用其他 AI 建站工具的样本对照，平均每 100 个站点中有 11 起涉及虚假宣传整改。
后记：什么时候选哪种
描述驱动适合：一次性原型、内部 demo、不上线的草稿。证据驱动适合：真实客户业务、要拿到 Lead 的官网、需要长期 SEO 经营的内容站。
中国 SMB 的真实需求 99% 是后者。所以我们押在证据驱动 —— 即使这意味着我们的 Hero 文案不能像 Lovable 那样写"一句话出站"。